本月监管部门公布最新研究成果,父亲的汗水，女儿的希望——记一位父亲耕种女儿的水田

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在我国广袤的田野上，有一片水田，它见证了无数个日夜的辛勤劳作，承载着一代又一代人的希望与梦想。在这片水田的旁边，有一位父亲，他用自己的双手，默默耕种着女儿的希望。 这位父亲名叫李明，今年五十有余。他年轻时，便在这片土地上开始了自己的农耕生涯。岁月如梭，李明从一个青涩的少年，变成了一个满头白发的老者。然而，他对土地的热爱却从未改变。 李明有一个女儿，名叫小芳。小芳从小便跟随父亲在田间劳作，她深知父亲的辛苦。每当看到父亲在烈日下挥汗如雨，小芳心中便充满了敬佩和感激。她暗下决心，将来一定要让父亲过上好日子。 这片水田原本属于李明的爷爷，传到了李明手中，已经历了三代。水田虽小，却承载着李明一家的希望。每年春天，李明都会带领小芳，一起将水田里的杂草拔除，为水稻的生长做好准备。夏天，他们又一起撒下稻种，期待着丰收的季节。 每当夜幕降临，李明总会坐在水田边，望着满天的繁星，回忆起自己年轻时的往事。他告诉小芳，这片土地是他生活的根，是他一生的依靠。小芳静静地听着，心中充满了对父亲的敬爱。 然而，随着时间的推移，李明的身体渐渐衰老，耕种水田的力气也大不如前。小芳看在眼里，急在心上。她决定帮父亲分担一些家务，减轻他的负担。 “爸爸，让我来帮你耕种吧。”小芳对李明说。 李明看着女儿，眼中闪过一丝欣慰：“好，孩子，你长大了，知道心疼爸爸了。” 从此，小芳成了水田里的“小农夫”。她学会了插秧、施肥、除草，样样都做得有模有样。每当看到女儿辛勤劳作的身影，李明心中便充满了自豪。 秋天，是收获的季节。当金黄的稻谷挂满枝头，李明和小芳一起收割，欢声笑语回荡在田野上。他们知道，这是他们辛勤劳作的回报，也是他们对未来的憧憬。 时光荏苒，小芳渐渐长大，她考上了一所名牌大学。临行前，她紧紧地拥抱了父亲，对他说：“爸爸，我会努力学习，将来一定要让您过上好日子。” 李明含泪点头，他知道，女儿已经懂得了生活的真谛。他坚信，这片水田将继续见证他们的付出和收获，见证他们一家人的幸福。 岁月如歌，父亲耕种女儿的水田，成为了这片土地上最美的风景。他们用勤劳的双手，书写着生活的篇章，传递着爱与希望。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。