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,20250920 20:35:33 赵清 656

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智能手机时代催生了 " 低头族 ",当你和朋友外出依然无法抗拒看手机的时候,你还有另外一个办法——看眼镜。" 智能眼镜的愿景是保留你与他人相处时的那种存在感 ",Meta 首席执行官扎克伯格在近日 Meta Connect 2025 的主题演讲中表示," 我认为,手机让我们稍微失去了这种感觉,而眼镜有机会让我们重新获得这种感觉。"这或许意味着,扎克伯格正试图创造 Meta 的 "iPhone 时刻 ",并取代智能手机。据科技媒体 Techcrunch 分析,Meta 渴望建立自己的硬件平台,以摆脱在苹果和谷歌应用商店中被 " 抽成 " 的战略意图。无论如何,Meta 正是从这个角度来销售其迄今为止最尖端的智能眼镜—— Meta Ray-Ban Display,该公司希望这款眼镜有朝一日能够超越智能手机的市场份额。据华尔街见闻文章,这两天,Meta 最新发布了售价 799 美元的带屏智能眼镜,并配有可通过手势无声输入文字的神经腕带。这被视为其挑战智能手机主导地位的最大赌注。不过,摩根士丹利分析师认为,这更像是一项 " 长期看涨期权 ",短期内难以带来可观的财务回报。但该行看好其长期潜力,认为由大型语言模型和 AI 代理能力驱动的下一代可穿戴设备,可能创造 " 多个数十亿美元的年收入机会 "。 不止是眼镜:腕带控制与无声输入才是真正杀手锏Meta 的最新智能眼镜产品Meta Ray-Ban Display——与前代产品不同,它首次在镜片上集成了显示屏,可以将 Instagram、WhatsApp 等应用信息、导航和实时翻译投射到用户眼前。然而,其真正的颠覆性创新在于配套的Meta 神经腕带(Neural Band)。该腕带利用表面肌电图(sEMG)技术,能够探测从大脑传递到手部的神经信号。用户只需做出类似握笔 " 书写 " 的手势,即可在眼镜上输入文字。扎克伯格在发布会上表示,他使用该设备 " 每分钟能输入约 30 个单词 ",这一速度已接近研究中约 36 词 / 分钟的手机触屏打字平均水平。这项技术解决了智能眼镜在公共场合语音交互的尴尬,是其区别于市面上其他消费级产品的关键。如果这种无声交互体验真如宣传般流畅,它将成为该产品能否挑战手机核心使用场景(如收发信息)的决定性因素。 Meta 还将推出" 实时 AI" 功能摩根士丹利 9 月 18 日发布的研报指出,Meta Ray-Ban Display 是 Meta 首款由其专有神经腕带控制的产品,旨在解决手机排名前十的核心使用场景,如收发短信、视频通话、地图导航和实时翻译。更重要的是,Meta 计划在未来几个月为眼镜推出 " 实时 AI"(Live AI)功能,允许 Meta 的 AI 助手" 听你所听,看你所看 ",从而实现更丰富的沉浸式交互。这体现了 Meta 打造一个以 AI 为基础的下一代操作系统的野心。在生态方面,眼镜发布时将支持 Facebook Messenger、WhatsApp 和 Spotify 等应用。但报告也提到,由于计算空间的限制,该设备目前还无法运行任意软件,也没有独立的的应用商店。这表明 Meta 的全栈平台虽已具备雏形,但距离成熟的生态系统还有很长的路要走。 大摩:Meta穿戴设备是 " 长期看涨期权 "这场发布会背后,是令投资者瞩目的巨额投入。据报道,Meta 的现实实验室部门(Reality Labs)自 2020 年以来已造成了700 亿美元的亏损。对于此次发布,华尔街的看法也趋于谨慎。摩根士丹利在报告中明确表示,他们将 Meta 的可穿戴设备业务视为 " 长期看涨期权 ",预计在未来几年内不会对公司财务产生重大影响。Meta 公司自己估计,到明年年底,新款眼镜的销量将超过 10 万台。尽管短期财务贡献有限,但摩根士丹利看好其长期潜力,认为由大型语言模型和 AI 代理能力驱动的下一代可穿戴设备,可能创造 " 多个数十亿美元的年收入机会 "。因此,他们建议投资者密切关注几个关键指标的进展:设备的新功能(尤其是 AI 代理能力)、计算能力和应用生态的扩展、电池续航、以及未来是否会推出具备蜂窝网络连接的独立设备。 不止一款:从大众到专业,Meta 的产品线布局为了覆盖更广泛的用户群体,Meta 此次还发布了另外两款产品:新一代 Ray-Ban Meta 眼镜:作为无屏幕的升级款,电池续航翻倍,视频分辨率提升,起售价为 379 美元(前代为 299 美元)。Oakley Meta Vanguard:专为运动员设计的性能优化款,具备更长续航、广角镜头和防水功能,售价 499 美元,并与 Garmin 和 Strava 等运动应用合作。大摩分析师将 Vanguard 类比为 Apple Watch Ultra,认为专业性能设备在其他消费硬件领域能占到约 10% 的单位销量。这表明 Meta 正试图通过多元化的产品矩阵,测试其技术在不同细分市场的应用潜力。
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