本周监管部门公布行业动态,“豆浆制作记：一场耗时一个多小时的甜蜜挑战”

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本周数据平台近日官方渠道公开最新动态:今日官方传递行业新研究成果,“豆浆制作记：一场耗时一个多小时的甜蜜挑战”

清晨的阳光透过窗帘的缝隙，温柔地洒在厨房的每一个角落。在这个美好的早晨，我决定亲手制作一杯香浓的豆浆，为忙碌的一天增添一份活力。然而，这个看似简单的想法，却让我折腾了一个多小时，才最终完成了这杯来之不易的豆浆。 早上7点，我满怀期待地开始准备豆浆的材料。黄豆、清水、豆浆机，这些简单的工具和原料，让我信心满满。然而，事情并没有我想象的那么顺利。 首先，我需要将黄豆提前浸泡。按照说明书，黄豆需要浸泡6个小时以上。我提前将黄豆放入清水中，然后去忙其他的事情。直到晚上10点，我才想起黄豆还在水中浸泡。这一疏忽，让我不得不重新开始。 第二天一早，我再次将黄豆浸泡在清水中。这次，我时刻关注着时间，确保黄豆能够充分吸收水分。经过一个小时的等待，黄豆终于泡好了。 接下来，我将泡好的黄豆倒入豆浆机中。按照说明书，我加入了适量的清水，然后启动豆浆机。豆浆机开始嗡嗡作响，黄豆在机器中翻滚，仿佛在欢快地跳舞。我坐在一旁，期待着豆浆的诞生。 然而，事情并没有我想象的那么顺利。豆浆机在运转了大约20分钟后，豆浆并没有出现。我开始怀疑是不是豆浆机出了问题，于是重新检查了说明书，确认了操作步骤。经过一番检查，我发现豆浆机并没有问题，问题出在我加入的水量上。 我再次调整了水量，重新启动豆浆机。这次，豆浆机运转了大约30分钟，豆浆终于出现了。我迫不及待地打开豆浆机，一股浓郁的豆香扑鼻而来。然而，当我品尝第一口豆浆时，却发现它的口感并不理想，似乎有些涩。 我意识到，可能是豆浆没有煮透。于是，我再次将豆浆倒入锅中，小火慢慢煮开。煮豆浆的过程需要耐心，我一边煮豆浆，一边观察着火候。大约过了10分钟，豆浆终于煮开了。这时，豆浆的口感已经好了很多，但仍然不够细腻。 我决定尝试一下过滤豆浆。我将煮好的豆浆倒入纱布中，用力挤出豆浆。经过过滤，豆浆的口感变得更加细腻，豆腥味也减少了很多。 终于，经过一个多小时的折腾，一杯香浓、细腻的豆浆呈现在我面前。我小心翼翼地品尝了一口，甜蜜的味道让我瞬间忘记了之前的辛苦。这杯豆浆，仿佛是我付出努力的回报，让我感受到了劳动的乐趣。 这次制作豆浆的经历，让我深刻体会到了“熟能生巧”的道理。虽然过程曲折，但最终的结果让我感到无比的满足。在今后的日子里，我会继续尝试各种美食制作，不断挑战自己，享受生活带来的甜蜜与喜悦。

甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商，凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息，根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告，这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态，预计到 2030 财年，AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析，甲骨文预计其云基础设施（OCI）业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析，实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%，较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率，但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务（GPUaaS）模式，也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级，核心观点是，尽管增长前景极为可观，但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导，重塑收入结构甲骨文的新增长模型，核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务（IaaS）的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算，为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标，其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着，AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比，将从 2025 财年的约 5%（约 26 亿美元），跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头，转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力，是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出，这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时，甲骨文管理层预计，未来数月内的新增预订，将推动公司的剩余履约义务（RPO）总额超过 5000 亿美元，为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求，甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计，在 2026 财年至 2030 财年的五年间，甲骨文所需的总资本支出（包括融资租赁）将高达约 4050 亿美元，远超此前的预期。如此庞大的投资规模，将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测，甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元，攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率（总债务及租赁 /EBITDA）预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上，会披露更多关于融资计划的细节，但摩根士丹利已在其盈利预测中，初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压：增长的代价向 AI IaaS 业务的转型，在带来收入猛增的同时，也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比，资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设，甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后，可以实现 40% 的毛利率。即便如此，随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升，公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测，甲骨文的非公认会计准则（non-GAAP）营业利润率，将从 2025 财年的约 44%，下降至 2030 财年的约 38%。这意味着，投资者需要接受一种新的盈利模式：牺牲部分利润率，以换取收入的超高速增长。这种模式的成败，将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时，能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满？分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入，摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益（EPS），即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而，分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿，甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值，并以 8.7% 的加权平均资本成本（WACC）折现回 2027 年，得出的目标价为 320 美元，与当前股价基本持平。报告的结论是，甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力，但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间，将主要取决于两大变量：AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期，以及公司在追求收入增长时，运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现，都可能导致股价出现剧烈波动。